改革开放40多年来，中国依靠低廉劳动力、丰富资源的比较优势，以及改革开放制度创新，实现了经济快速增长，GDP年均实际增长率高达9.5%(按不变价计算)，远高于世界其他国家同期平均水平，铸就了世界经济发展的“中国奇迹”。但随着土地、资源约束趋紧，人口红利的日益减弱，中国经济开始迈入新常态，逐步由过去的粗放式发展转为集约化发展，由高速增长阶段转向高质量发展阶段。
当前，高质量发展已成为我国经济发展的主旋律，也是“十四五”乃至更长一段时期我国经济社会发展的主题。智能制造是制造业发展的主攻方向，制造业智能化是转变经济发展方式、推动经济高质量发展的必然选择，将在促进我国经济增长、优化产业结构、促进高质量就业、促进技术创新、促进绿色发展等方面发挥重要作用，并将成为推动我国经济高质量发展的新引擎和新动力。
《制造业智能化与中国经济高质量发展》主要研究制造业智能化对中国经济高质量发展的影响。首先对制造业智能化、经济高质量发展的相关理论进行较为系统地回顾、分析与评述，定量分析了中国制造业智能化发展新趋势及其影响因素。在此基础上，综合使用区域、城市、行业、企业数据，运用多种模型及实证研究方法，研究制造业智能化对经济增长、产业结构、技术创新、就业、收入差距、经济绿色发展的影响。本书的研究目的在于揭示制造业智能化影响中国经济高质量发展的内在机制，分析区域、行业、企业异质性特征，并提出有针对性的*策建议，为推进中国制造业智能化和中国经济高质量发展提供理论和*策支持。
制造业智能化与中国经济高质量发展
刘*，钱宇，曹雅茹著
ISBN-7-03--3
责任编辑：王腾飞沈旭
本书通过研究得出以下主要结论：
(1)智能化测度与现状分析表明：中国制造业智能化水平有明显空间异质性，呈现由东到西依次递减的梯度分布态势；创新能力、金融发展水平、成本压力、智能化*策等可以有效促进地区制造业智能化发展，其中创新能力是驱动东部地区智能化的主要因素，而成本压力是中西部地区智能化转型的重要因素。
(2)智能化对经济增长的影响研究表明：在智能化与区域经济增长方面，智能化主要通过提高生产效率和技术创新能力促进经济增长，相比于中西部地区，东部地区智能化转型带来了更多的经济增长效应。智能化显著促进了制造业全要素生产率的增长，这种促进作用是通过技术进步实现的，并且智能化对于经济发展越落后地区的制造业全要素生产率的促进作用更大。在智能化与企业绩效方面，智能化*策主要通过引导企业优化智能管理、加强智能装备投入、引导企业推进协同制造来实现企业绩效提高，同时智能化*策对智能化程度较低地区的企业绩效的提升作用更大。
(3)制造业智能化对产业结构的影响研究表明：在三次产业结构方面，智能化主要通过提高人力资本水平、创造新业态促进产业结构高度化，并通过合理配置资源、技术融合促进产业结构合理化。在制造业结构方面，智能化通过提高技术创新能力，改进生产制造模式，提高制造业生产效率以及改变需求结构促进中国制造业结构优化。
(4)制造业智能化对技术创新的影响研究表明：智能化影响技术创新的机制是通过加速知识创造及知识和技术溢出，提高学习吸收能力，同时增加研发经费和人员投入来促进技术创新。实证结果表明，在控制研发投入强度、外商直接投资、所有制结构和技术模仿的条件下，智能化显著促进了技术创新。智能化对技术创新存在行业异质性：智能化对低技术水平行业技术创新的影响更显著；智能化水平越高，对技术创新的影响越大。
(5)制造业智能化对就业的影响研究表明：智能化水平与中国制造业就业总量之间存在“U”形关系，即智能化水平较低时以替代就业为主，水平较高后以就业创造效应为主，当前中国的智能化对制造业就业的创造效应已起主导作用。智能化能够通过延伸产业链和促进技术创新等中间途径实现就业的创造效应，其中延伸产业链的途径发挥的作用更明显。随着智能化水平的提高，劳动力市场的高技能和中技能劳动力的需求会增加，低技能劳动力的需求有所下降。智能化对东部地区制造业就业结构向高级化转变具有更积极的促进作用，也有利于中西部地区的低技能劳动力向中技能劳动力转化。
(6)制造业智能化对收入差距的影响研究表明：制造业智能化水平的提高加剧了我国高低技能劳动力之间收入差距的“马太效应”，智能化水平每提升1%，高低技能劳动力之间的收入差距会扩大约0.1%；其中高技能劳动力收入水平将因此增长0.09%，而低技能劳动力收入水平则下降0.03%，制造业智能化通过对高低技能劳动力收入水平产生的不同作用扩大了收入差距。
(7)制造业智能化对经济绿色发展的影响研究表明：在智能化对企业能源效率的影响方面，智能化主要通过促进技术进步实现能源效率的提升，制造业企业绩效可以增强智能化对能源效率的促进作用，但这种促进作用只有在企业绩效为正值时才能显现；同时，企业年龄会抑制智能化对能源效率的促进作用。在智能化对碳排放强度的影响方面，智能化能够显著降低碳排放强度，同时智能化对碳强度的影响存在阶段性和行业异质性。在智能化与城市经济绿色增长方面，智能化能够通过拉动生产率提升、促进清洁生产技术创新、提高资源配置效率，推动经济绿色增长；智能化可以促进本地经济绿色增长，但会抑制邻近城市的经济绿色增长；这种抑制效应会受到人力资本的调节，随着人力资本水平的提高，智能化的负向溢出效应将显著减弱；同时智能化对经济绿色增长的影响存在城市特征异质性，其空间溢出效应也具有明显地理距离衰减的特征。
基于以上研究结论，本书提出要加快制造业智能化转型，发挥其对经济高质量增长的促进作用。具体建议如下：①进一步发挥智能化对经济增长的促进作用。通过智能化转型提高企业技术效率，推动全要素生产率增长模式由技术进步单轮驱动向技术效率和技术进步双轮驱动转变，进而提高企业绩效，促进经济增长。②通过智能产业集聚，加快智能化技术溢出，提高企业自主创新能力，带动产业结构升级。可进一步开展智能制造试点项目，建立智能产业园区、人工智能创新发展试验区，加速智能产业集聚，加快智能化技术溢出，提高企业技术创新能力，进而促进企业智能转型，推动产业结构升级。③进一步发挥智能化的就业创造效应，稳定和扩大就业。加快培育中国人工智能新兴产业，开发智能化过程中所需的各类新产品，通过新技术的自主创新、新产品的设计研发促进制造业产业链延伸，创造更多的就业岗位。④加强低技能劳动力技能培训，缩小智能化导致的高低技能劳动力收入差距的“马太效应”。在提升高等教育和职业教育质量，扩大智能化所需高技能人才供给的同时，也要优化技能培训的内容与模式，促进低技能劳动力的稳步优质就业。⑤加快智能技术和智能设备的研发、应用，促进经济绿色发展。注重利用智能化培育新的制造模式。充分利用机器学习、神经网络、智能机器人等技术推动柔性制造、绿色制造等新制造模式发展，形成新型绿色增长极。
作者简介
刘*，教授，博士生导师，博士，无锡学院数字经济与管理学院院长，中国（无锡）跨境电子商务综合试验区研究院院长；江苏省“青蓝工程”学术带头人、中国区域科学协会常务理事、中国区域科学协会空间经济学专业委员会副主任委员、中国软科学研究会常务理事；主持国家级和省部级项目10多项，其中，国家自然科学基金面上项目1项，国家社科基金项目1项，江苏省社科基金重大项目1项，教育部人文社科基金项目2项，中国博士后基金特别资助项目1项；第一或通讯作者在TechnologicalForecastingandSocialChange、Socio-EconomicPlanningSciences、JournalofPolicyModeling、JournalofCleanerProduction、《中国工业经济》、《中国软科学》、《科研管理》、《新华日报（思想周刊）》、《群众》等报刊发表论文50多篇，出版专著2部，获得省部级奖励1项；研究成果被国办采纳1个，省部级采纳2个。
内容简介
本书主要研究制造业智能化对中国经济高质量发展的影响机制与效应。系统回顾了制造业智能化、经济高质量发展的相关理论，界定其内涵和特征，研究其现状，并定量分析中国制造业智能化发展新趋势及其驱动因素。综合使用区域、城市、行业、企业数据，运用多种模型及实证研究方法，研究制造业智能化对经济增长、产业结构、技术创新、绿色发展等方面的影响机制及其程度，同时，研究了智能化可能导致的劳动力替代、收入差距扩大风险，并提出相关有针对性的*策建议。
本书适合*府机关工作人员、企业管理人员、相关专业的研究人员，以及